Ingo Di Bella
Geschäftsführung & Sponsoring
ING
AI & Datascience
für das interessierte Fachpublikum
18:00 Uhr: Github CoPilot: Kann eine Bank mit KI Software entwickeln?
Speaker: Ulrich Keil & Ljubisav Markovic
19:00 Uhr: Machine Learning Execution Platform - MLOps ermöglichen
ING entwickelt und betreibt die Data Analytics Platform (DAP), die es Data Science Teams ermöglicht, Daten zu analysieren, Machine Learning (ML) Modelle zu entwickeln, zu trainieren und zu verbessern. Die Machine Learning Execution Platform (MLX) ist eine der Erweiterungen der DAP und bietet die Open-Source Tools Airflow und MLflow an, die Data Science Teams befähigt die ML Modelle in Produktion zu nehmen. Die Idee und Ausführung von MLX basiert auf Machine Learning Operations (MLOps).
Bei der Präsentation wird auf MLOps und den technischen Aufbau von MLX eingegangen. Abgerundet wird der Vortrag durch eine Demo von MLX aus User Sicht.
Speaker: Lea Fritze
Am 4. Juli finden im Nürnberger Gebäude der ING von 18:00 bis ca. 20:00 Uhr mehrere Vorträge und Workshops statt. Bitte meldet Euch für einen der beiden Tracks “AI@ING” oder “Development@ING” an, wenn Ihr teilnehmen möchtet. Ein Wechsel zwischen den Vorträgen und Workshops ist vor Ort aber möglich.
Datum | 04.07.2024 |
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Zeit | 18:00–20:00 Uhr |
Ort | Nürnberg |
Location | ING Nürnberg |
Sprache | Deutsch |
Preis | kostenlos |
ING Deutschland
One out of 60.000 lions at ING
ING-DiBa AG
Software Developer und Tester
ING-DiBa AG
Plattform Engineer der Machine Learning Execution Platform (MLX) ING
Anmeldungen: 48
Zielgruppe: für das interessierte Fachpublikum
Zielgruppenbeschreibung: Software Developer, DevOps, Ops, TECH