Manuel Giede

In dem Vortrag schauen wir uns eine Spring-Boot-Web Applikation mit Spring-Data-JPA an. Wir werden testen, wie sich die Applikation verhält wenn Downstream Ressourcen, in unserem Fall eine Rest-API und eine Datenbank, langsam Antworten und die Applikation unter Last steht.

In einem Live-Coding werden wir zunächst Spring-Boot-Web durch Spring-Boot-Webflux und Spring-Data-JPA durch Spring-Data-R2DBC tauschen und erneut das beschriebene Szenario testen. Zum Abschluss werden wir noch Kotlin Coroutinen verwenden um den Reactive Code wieder dem ursprünglichen Zustand anzunähern ohne die Vorteile des Reactive Stacks zu verlieren.

Um dem Vortrag gut folgen zu können, sollte Spring-Boot nicht unbekannt sein, Kotlin Kenntnisse sind von Vorteil, für Java Developer wird es aber ein leichtes sein den Code zu verstehen und dem Vortrag zu folgen.