KI-gestütztes Feedback-Management für den Nürnberger Nahverkehr

Die VAG steht täglich vor der Herausforderung, eine Vielzahl von Kundenfeedback und Social-Media Beiträgen über verschiedene Kanäle zu bearbeiten. Durch die manuelle Verarbeitung entsteht jedoch die Herausforderung, den Überblick zu behalten, da jede/r Mitarbeiter:in nur begrenzt viele Meldungen bewältigen kann.

Erfahre, wie die Technische Hochschule Nürnberg und die VAG in einem gemeinsamen Forschungsprojekt eine Methode entwickelt haben, die diese Meldungen automatisch klassifiziert und räumlich verortet und somit eine schnellere Identifikation von Problemen und deren Behebung ermöglicht.

In unserem Vortrag gewähren wir einen umfassenden Einblick in unsere entwickelte Methodik, die Herausforderungen, mit denen wir konfrontiert waren und die bisher erzielten Ergebnisse. Wir werden die technischen Details der KI-gestützten Textanalyse erläutern und anhand konkreter Beispiele den Nutzen dieser automatisierten Auswertung aufzeigen.

Hierbei führen wir ausgehend vom Training des Neuronalen Netzes zur Meldungsklassifikation über die automatische räumliche Verortung der Meldungen bis hin zur visuellen Darstellung der Ergebnisse.