Selbst in großen Software-Projekten wird oft erst ganz am Ende getestet – woher aber kommt diese „Test Last“-Philosophie und warum halten so viele Entwickler so überzeugt daran fest? In diesem zweiteiligen Vortrag gehen wir gemeinsam zuerst dieser sehr grundsätzlichen Frage  nach. Auf dem Weg zu einer Antwort klären wir außerdem, was mit Test-driven Development und Test First überhaupt gemeint ist, untersuchen den Status Quo und tragen mit einem Blick in Literatur sowie einschlägige Studien die vielen nachgewiesenen Vorteile dieser Entwicklungsmethoden zusammen. Wir wollen Vorurteile abbauen und die wichtigsten Fragen rund um Test-driven Development beantworten. Und wir schauen uns an, wie KI uns das Leben mit TDD vereinfachen kann.

In Teil zwei widmen wir uns schwerpunktmäßig einem kuriosen Phänomen: Immer wieder hören und lesen wir in Fachbeiträgen oder auf Konferenzen von TDD, aber kaum jemand kennt Entwickelnde, die wirklich konsequent „TDD machen“. Warum ist das so? Warum ist TDD so schwer zu lernen, welche Missverständnisse und Fallen führen uns in die Irre und wie kannst du es doch schaffen, Projekte mit TDD zum Erfolg zu führen? Wir versuchen herauszufinden, wie du TDD in deinen Projekten implementierst (oder vermeidest) und ob TDD überhaupt noch sinnvoll ist, wenn die KI sowieso alles für dich programmiert und testet – dabei klären wir alle Fragen, die du zum Thema mitbringst. Let's discuss!

Teil 1 (15:00 Uhr – 16:30 Uhr): Test-Driven Development (TDD): Warum ist das eine sehr gute Idee?
Warum ist das „Test-First“-Prinzip von TDD besser als „Test Last“? TDD konsequent umzusetzen ist für viele schwerer als gedacht. Wir gehen dem Thema theoretisch auf den Grund.

Teil 2 (16:30 Uhr – 18:00 Uhr): Test-Driven Development (TDD): Du bist an TDD gescheitert? Hier erfährst du warum. Welche Fallen es bei TDD zu vermeiden gilt
Warum „Test-First“-Prinzip von TDD  besser ist als „Test Last“ haben wir im vorherigen Vortrag geklärt. Jetzt geht es um die Fragen was man bei TDD alles falsch machen kann und wie man das vermeidet – und, ob TDD in Zeiten von KI überhaupt noch relevant ist.