Bilderkennung, Bildforensik und KI in der Schadenregulierung

Durch die zunehmende Digitalisierung kommt es zum enormen Zuwachs an digitalen Daten, die bei jedem Versicherer tagtäglich eigereicht werden. Dies bedeutet einerseits ständig wachsende Anforderungen an die Sachbearbeitung, die sich immer mehr mit diversen digitalen Medien wie z. B. Dokumente, Videos, Bilder etc. in verschiedensten Formaten auseinandersetzen muss, anderseits bietet diese riesige heterogene Datenmenge diverse Möglichkeiten, um z. B. durch gefälschte Unterlagen unrechtmäßig an Finanzmittel zu kommen.

Um diesen Anforderungen standzuhalten, setzen wir bei der NÜRNBERGER im Schadenregulierungsprozess zunehmend auf neue Vorgehensweisen, wie z. B. die Nutzung von künstlicher Intelligenz und Bildforensik.

Dabei werden erstmals zwei Hauptziele verfolgt:

Die künstliche Intelligenz soll die einzelnen Sachbearbeiter/innen bei der Arbeit unterstützen, indem das eingegangene Digitalmaterial so weit wie möglich mithilfe von KI vorsortiert, analysiert und vorbereitet wird und so den Sachbearbeiter/innen in einer übersichtlichen Form für die spätere Schadenregulierung vorgelegt wird.

Ein weiteres Ziel ist es, im Voraus die Daten inhaltlich und strukturell auf Plausibilität zu prüfen und dabei diverse Betrugsmuster rechtzeitig zu erkennen, die Sachbearbeiter/innen im Verdachtsfall über Inkonsistenzen zu informieren und weitere Daten für eine detailliertere Analyse zu sammeln.

Dabei wird bei der Datenanalyse auf diverse KI-Methoden wie neuronale Netze oder Fuzzy-Logik und deren Zusammenspiel zurückgegriffen.

Das klingt ziemlich spannend, oder? Mehr erfahrt ihr bei unserem Event!