In diesem interaktiven Workshop erkunden wir gemeinsam, wie weit man mit heutigen Sprachmodellen kommt und was passiert, wenn sie an ihre Grenzen stoßen. Viele KI‑Demos zeigen perfekte Ergebnisse, doch die Realität sieht häufig anders aus: Aufgaben bleiben unklar, Antworten sind unvollständig oder das Modell verliert den Überblick. Genau mit solchen Situationen arbeiten wir hier bewusst.

Wir probieren verschiedene KI‑Systeme an typischen organisatorischen oder administrativen Aufgaben aus, wie sie in Hochschulen, Unternehmen oder im öffentlichen Umfeld vorkommen. Die Teilnehmenden haben die Möglichkeit, unterschiedliche LLMs auszutesten, miteinander zu vergleichen und selbst herauszufinden, wie unterschiedlich KI auf dieselbe Aufgabe reagieren kann. Dabei geht es nicht um Perfektion, sondern um Experimentieren, Lernen und ein besseres Verständnis für die praktischen Grenzen heutiger KI.

In kleinen Gruppen wählen wir konkrete Fragestellungen aus - zum Beispiel Anmelde‑, Abstimmungs‑ oder Genehmigungsszenarien und versuchen, diese mithilfe von KI in ein strukturiertes Format zu bringen. Im Anschluss reflektieren wir gemeinsam, wie gut das funktioniert hat, wo die Modelle Schwierigkeiten hatten, an welchen Stellen sie ausgestiegen sind und welche Arten von menschlicher Unterstützung notwendig wurden. Dabei entsteht ein sehr realistischer Eindruck davon, was KI heute leisten kann und wo man aktiv nachsteuern muss.

Im weiteren Verlauf tauschen wir verschiedene Strategien aus, wie man mit solchen Situationen produktiv umgehen kann: präzisere Problemformulierung, alternative Modelle oder unterstützende Strukturierungsschritte. Der Fokus liegt darauf, realistische Erwartungen an KI zu entwickeln und eigene Erfahrungen im Umgang mit ihren Grenzen zu sammeln.

Der Workshop richtet sich an alle, die Lust auf praktisches Ausprobieren, konstruktiven Austausch und einen ehrlichen Blick auf das Zusammenspiel von Mensch und KI haben. Ob mit oder ohne Vorerfahrung – wer verstehen möchte, wie man mit den Stärken und Schwächen aktueller Sprachmodelle arbeitet, ist hier genau richtig.